逍十一郎

原题： The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical. 作者： Bill Gates 发布时间： 2026年8月26日 一、AI正在第一次真正替代人类认知 English — Condensed rendering My years building software at Microsoft and late…

以前我总觉得，人之所以疲惫，大概都是因为工作。 每天上班、开会、处理各种事情，被任务推着向前走，好像真正属于自己的时间很少。于是我们总会期待下班，期待周末，期待终于能够什么都不用管，安安静静地做自己。 可我后来慢慢发现，对我来说，真正容易出问题的时间，反而是在下班以后。

2026年以来，孙宇晨在采访、署名文章和公开发言中，陆续谈到了比特币、人工智能、存储、具身智能、无人机、空间计算和太空探索。

一篇“月入 23w”的复盘，真正值得看的不是收入数字，而是作者如何从按时间接活，转向用内容、信任和产品构建能够持续积累的资产。

AI 培训离真实需求可能更近，但它同样要面对获客、交付和工具替代。普通人更现实的路径，是先找到具体需求，再决定用培训、咨询还是产品完成交付。

今天打开B站的时候，首页突然推送了多年前的一个博主更新视频，很是激动，都已经停更三年了。 之前超级喜欢看她的视频，看着博主骑着小踏板环游中国，感觉自己好像也在环游一样。而且博主的视频质量超级高，音乐选的也非常好，画面也特别美。每个视频都能刷好几遍。 从她B站粉丝从0到几万，每期视频我都看了。但是后来不知道什么原因，停更了三年，我看评论区经常有人去问博主怎么停更了，估计私信更是刷爆了吧。今天突然看到…

近两年大模型迭代，除了参数规模、推理能力，上下文窗口成了最核心的比拼指标之一。从早期GPT-3.5的4K，到现在主流的128K、1M，甚至谷歌Gemini做到了2M token。很多人只知道“上下文越大，能塞的文档越多”，但很少有人说清：它到底是什么？包含哪些内容？为什么不能无限做大？大就一定好吗？

最近准备试验下，早睡早醒，每天下班，就洗漱，然后强制自己睡觉，然后尝试早起。 之前都是习惯晚睡，熬得比较晚，觉得好不容易下班有点时间，必须得好好放松下，但是越熬越累，状态也不好。 实验一段时间，看下效果。

AI辅助部署时数据库被覆盖了，没有备份，好几年的内容全部丢失。

AI 降低了写代码的门槛，但没有降低做产品的门槛。这篇文章从实际开发经历出发，总结了三个经验：先想清楚再动手、从最小可运行版本开始、把任务拆到足够小。

最近公司小道消息不断，年底大概率要来一大波。 AI 时代滚滚而来，谁都没办法阻挡。 但说实话，比起「会不会被取代」，我现在更焦虑的是另一件事——这波浪潮来的时候，我是在冲浪，还是在被浪拍。 希望到时候回头看，能说一句「我接住了」，而不是「我被卷了」。

我试了半年，发现 AI 替不了这回事 我试了半年，发现 AI 替不了这回事 最近半年，我一直有一个想法，能不能用 AI 在业余时间做出一款像样的产品。 不是那种简单的小工具，不是 Copilot 套壳，不是那种「我今天花三小时用 Cursor 搭了一个 xxx」的自嗨型 demo。是一款真正有人用、能解决真实问题、让自己觉得拿得出手的产品。 想了很多方向，试

现在网上有一种被大家广泛认可的说法：AI智能编程工具的出现，会淘汰一大批初级工程师,甚至不会再有初级工程师这个角色。 比如像下面这种看法：